В марте 2025 года член генерального совета «Деловой России», управляющий партнёр компании «БизАпс» Анна Надобных анонсировала начало реализации в Липецкой области проектов, которые позволяют роботизировать рутинные процессы на производствах и в социальной сфере за счет комплексного использования современных технологий: RPA, чат-ботов и нейросетей. Спустя год делоросс поделилась результатами реализованных проектов.
В условиях ускоряющейся цифровизации экономики Липецкая область демонстрирует системный подход к внедрению передовых технологий в бизнес- и государственные процессы. При содействии руководства региона и активном участии институтов развития, таких как МБУ «Технопарк — Липецк», реализуется серия пилотных проектов по автоматизации на базе роботизированной автоматизации процессов (RPA) и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Эти инициативы объединены общей целью – повышение операционной эффективности организаций, снижение административной нагрузки, минимизация ошибок и создание условий для масштабирования успешных практик внутри региона и за его пределами.
Ключевым элементом региональной стратегии цифрового развития стал совместный проект МБУ «Технопарк – Липецк» и компании «БИЗАПС» – российского разработчика RPA-платформы и ИИ-решений для бизнеса.
Проект направлен на формирование единой экосистемы знаний и компетенций в области автоматизации. Его основания:
Фрагментация опыта: Отсутствие централизованного источника знаний о RPA и ИИ приводит к дублированию усилий и увеличению сроков внедрения.
Необходимость кадрового роста: Регионам требуется локальное сообщество специалистов, способное развивать и поддерживать цифровые решения.
Потенциал технического сотрудничества: Консолидация практических кейсов позволяет ускорить адаптацию технологий на предприятиях.
Центр компетенций предусматривает:
Поставку бесплатных лицензий платформы RPAbot для обучения специалистов;
Подготовку команд по оценке возможностей и стоимости внедрения RPA/ИИ;
Запуск пилотных проектов на предприятиях региона;
Создание и наполнение «Базы знаний RPA и ИИ» — информационной системы, основанной на реальном опыте разработчиков и пользователей.
Поддержка со стороны губернатора Липецкой области и регионального отделения «Деловой России» обеспечивает не только информационное сопровождение, но и формирование благоприятной среды для внедрения инноваций.
На предприятии, специализирующемся на металлообработке и контрактном производстве, была автоматизирована обработка заявок на расчет стоимости изделий по чертежам заказчика.
Ранее процесс требовал ручного анализа DXF-файлов, переноса данных, расчётов в Excel и формирования коммерческого предложения – трудоёмкий и подверженный ошибкам цикл.
Решение:
Первый робот проверяет целостность чертежей, поступивших через CRM-систему («Битрикс»);
Второй робот выполняет расчёт стоимости на основе стандартных норм и оборудования, формирует КП и направляет его менеджеру.
Результат:
Срок подготовки коммерческого предложения сокращён в 4 раза;
Исключены ошибки при расчётах;
Освобождены ресурсы четырёх сотрудников;
Значительно выросла конверсия обращений за счёт скорости реакции.
Проект показал высокую степень готовности RPA-решений к внедрению в производственные условия и стал примером для других предприятий региона.
Компания, выпускающая почвообрабатывающую технику, столкнулась с проблемой длительного формирования управленческой отчётности. Несмотря на использование 1C: ERP, данные агрегировались вручную в Excel, что приводило к задержкам и снижало актуальность информации.
Решение:
На платформе «Галочка» реализована автоматическая система сбора и консолидации данных из 1С;
Настроена связка статей бухгалтерского и управленческого учёта;
Формируются автоматические отчёты: БДР, БДДС, баланс, план продаж.
Результат:
Управленческая отчётность становится доступна сразу после закрытия периода;
Исключены ошибки при ручном переносе;
Повышена точность аналитики по моделям продукции;
Упрощено принятие управленческих решений на основе актуальных данных.
Опыт автоматизации ключевых процессов в сфере занятости, накопленный в Липецкой области, представляет собой ценную модель для тиражирования внутри региональной социальной системы. Два проекта, реализованные в рамках взаимодействия с Центром занятости населения и МФЦ, продемонстрировали высокую экономическую эффективность, быструю окупаемость и значительное сбережение бюджетных средств.
1. Автоматизация модерации резюме на Единой цифровой платформе «Работа России»
Робот полностью берёт на себя процесс проверки полноты заполнения резюме соискателей: авторизуется в системе, анализирует поля, формирует протокол и отправляет уведомления ответственным сотрудникам. То, что ранее занимало часы ручного труда, теперь завершается за секунды.
Экономический эффект:
Годовая эффективность – 2 млн рублей;
Срок окупаемости инвестиций — около 3 месяцев.
2. Интеллектуальный подбор кандидатов на HH.RU
Робот осуществляет целевой поиск резюме по заданным жёстким и мягким критериям (специализация, опыт, зарплатные ожидания, местоположение и др.), рассчитывает степень соответствия и формирует список подходящих кандидатов с контактными данными.
Автоматизация позволила кардинально сократить время на подбор персонала и повысить качество рекрутинга.
Экономический эффект:
Годовая эффективность – 5 млн рублей;
Срок окупаемости – около одного месяца.
Сбережение бюджета:
В совокупности реализация этих двух проектов обеспечивает ежегодную экономию бюджетных средств до 7 млн рублей на один центр занятости, за счёт высвобождения штатных единиц, сокращения административной нагрузки и повышения производительности труда сотрудников. При этом достигается не только финансовый, но и качественный эффект — граждане получают услуги быстрее, а работодатели — более точный подбор кадров.
Такой уровень отдачи делает данные решения высокорентабельными и низкорисковыми с точки зрения публичных инвестиций, что особенно важно при ограниченных ресурсах бюджета региона.
Кейс: Технопарк – Липецк – автоматизация сбора отчётов от резидентов
Процесс сбора данных от юридических лиц — резидентов технопарка — был полностью автоматизирован:
Робот осуществляет массовую рассылку запросов;
Принимает и обрабатывает ответы, включая PDF-документы;
Распознаёт и структурирует информацию;
Формирует итоговые таблицы для отчётности.
Это позволило сократить время на сбор и обработку данных, исключить ошибки и повысить регулярность получения информации.
Реализованные проекты в Липецкой области демонстрируют практическую ценность RPA и ИИ-технологий в самых разных сферах — от производства до государственного управления. Благодаря поддержке региональных институтов и активному участию бизнеса создаётся устойчивая экосистема цифровых компетенций, ориентированная на тиражирование успешных практик.
Особенно высокие результаты достигнуты в социальной сфере: проекты по автоматизации службы занятости показали быструю окупаемость, значительную экономию бюджетных средств и улучшение качества услуг гражданам. Они могут быть рекомендованы к дальнейшему развитию и распространению в рамках стратегии цифровой трансформации Министерства социальной политики Липецкой области.
Опыт Липецкой области может служить моделью для других субъектов РФ, стремящихся к системной цифровой трансформации при сохранении контроля над процессами и развитии собственных кадровых и технологических ресурсов.